Взаимодействие с Интернетом
Подписаться на эту рубрику по RSS
Есть масса вариантов запустить собственный веб-сервер, обрабатывающий поступающие от пользователей HTTP запросы, и возвращающий результат в их браузеры. В данном примере мы рассмотрим создание такого сервера при помощи Python.
- Приложения для смартфонов или браузера.
- Добавление слов непосредственно на сайте.
У обеих способов есть недостатки – мы можем вносить слова лишь по одному. Нам же нужно так, чтобы за раз можно было добавить несколько слов.
Многие вебмастеры и владельцы сайтов используют именно Яндекс.Метрику для того, чтобы отслеживать посещаемость сайта. Достаточно сильный инструмент. А в этой статье мы рассмотрим, как с ним можно работать, а точнее упростить работу при помощи Python.
Slack обладает прекрасным потенциалом расширения стандартных возможностей. Но, на практике возникают сложности с интеграцией некоторых соц. сетей в чаты.
Для того, чтобы подружить Вконтакте и Slack мы воспользуемся Python и API. Ниже будет рассматривать базовый рецепт того, как сделать так, чтобы Slack-бот мог получать данные по последним комментариям из постов на стенах сообществ или групп Вконтакте.
Статья будет полезна тем, кто хотя-бы минимально разбирается в Python. Наверняка каждый пользователь интернета знает, что такое браузерные MMO(RPG) игры. В наше время они встречаются очень часто. Причем они бывают самыми разными – как простейшими текстовыми играми, так и агрегатами на HTML5 или Flash. К тому же, вы можете использовать в своей игре несколько разных технологий одновременно.
Многие, изучающие Python интересуются его использованием в связке с API Вконтакте. В VK имеется телефонная книга, она в более-менее нормальном формате отображает мобильные номера ваших друзей. А учитывая то, что далеко не каждый человек охотно оставляет там свой валидный (полный) номер телефона, будет весьма интересно и полезно написать скрипт, который будет отбирать исключительно валидные мобильные номера и выводить их в отдельную таблицу. Наша телефонная книга будет создавать CSV-файл, который впоследствии можно будет открывать, к примеру, в Excel.
В этом материале мы рассмотрим основные возможности python полезные системному администратору. Естественно, многие скажут, что зачем тут нужен Python, если можно сделать все значительно проще написав несложный bash-скрипт. Однако, Python открывает нам широкие возможности для последующего улучшения скрипта, а заодно можно посмотреть, что он умеет в работе с электронной почтой.
Здравствуйте, здравствуйте и еще раз здравствуйте! Сегодня хотелось бы посвятить вас в такую тему, как разбор разметки страниц html, используя для этого Python+lxml. На самом деле, это не так сложно, как кажется, поэтому вы с легкостью сможете обуздать довольно простые правила касательно этого процесса. Что такое lxml? Это удобная в работе библиотека, которая позволяет обрабатывать разметку, как html , так и xml, при помощи языка Python. Стоит также отметить ее уникальную способность разбития частей документа в дерево. Итак, приступим.
Какую цель вы будете преследовать, создавая парсинг?
Сейчас многие занимаются различными видами спорта, поэтому в качестве примера возьмем данную тематику. Предположим, что нас заинтересовало количество совершенных болевых приемов, которые были зафиксированы в момент проведения мировых турниров по ММА. Недолго думая, я воспользовался гуглом и смог подыскать для себя подходящий сайт, где мне удалось получить доступ к требуемым данным. Она подразумевает собой полную информацию по всем проведенным турнирам в категории смешанные единоборства.Правда, нельзя не упомянуть про один важный нюанс: предоставленную информацию было крайне сложно анализировать. Получается, что статистика для всех турниров находилась не на одной странице, а была разбита на несколько частей, каждая из которых была на разных страницах, что и причиняет главный дискомфорт. Это же можно сказать и про возможность удобного просмотра названия турнира, а также дату его проведения. Для того, чтобы не клацать по сто раз по разным страницам и запоминать информацию на них, будет разумно создать специальный парсер, который в значительной степени облегчит процесс анализа всех данных.
Веб-программирование в Python. Создание и запуск сайтов на Python
22 ноября 2013 г.
Archy 
Веб-программирование » Взаимодействие с Интернетом » Разработка интернет-приложений » Python для начинающих
Язык программирования Python широко применяется для создания web-сайтов и используется для решения различных проблем и задач которые возникают перед программистом. Во-первых, код на языке программирования Python предоставляет простые и удобные методы для генерирования набора статических HTML-страниц, которые будут обслуживаться веб-сервером. Например, сценарии может принимать некоторое содержимое и добавлять к нему элементы оформления, типичные для веб-сайта (панель навигации, боковую панель, рекламу, стили и так далее). Все это фактически сводится к работе с файлами и обработке текста.
Во-вторых, скрипты написанные на языке программирования Python могут применятся для создания динамических сайтов т.е. в связке MySQL + JavaScript + Ajax + Python. Сайт может работать на базе обычного веб сервера Nginx или Apache и отправлять данные из форм сценарию на языке Python для обработки и возвращение результата работы. В данном случае Python используется как обработчик данных из форм.
Интернет прочно вошел в нашу жизнь. Очень часто необходимо передать данные на Web-сервер или, наоборот, получить данные. Например, нужно получить котировку валют или прогноз погоды, проверить наличие писем в почтовом ящике. В состав стандартной библиотеке Python входит множество модулей, позволяющий работать практически со всеми протоколами Интернета.
Разбор URL-адреса
С помощью модуля urlparse можно манипулировать URL-адресом. Например, разобрать его на составляющие или получить абсолютный URL-адрес, указав базовый адрес и относительный. URL-адрес состоит из следующих элементов:
<Протокол>://<Домен>:<Порт>/<Путь>;<Параметры>?<Запрос>#<Якорь>Далее...
Возникли вопросы по Python?