Быстрый в изучении - мощный в программировании
Скрипт ИНВЕСТОР на Python

Попробуйте себя в качестве инвестора имея в помощники мощный алгоритм советника на Python...

Все уроки по PyQt5

PyQt5 реализован как комплект Python-модулей. Он включает в себя около 620 классов и 6000 функций и методов...

Скрипт отправки SMS через Python

Была задача отправить SMS-ки большому списку номеров телефона с уточнением цены за всю рассылку "До" ее отправки...

Python и запуск програм

Подписаться на эту рубрику по RSS

Как программы запускаются человеком и как Python выполняет их. Мы рассмотрим интерпретатор Python.

Python скрипты

Наверное, многим разработчикам знакома ситуация, когда в проекте необходимо совершить определенные действия. Чтобы сделать это мы создаем специальный скрипт на питоне, кладем его в корень проекта и запускаем по необходимости. Таким образом со временем имеем захламленную корневую директорию проекта, чтобы избавится от этого решаем перекинуть все скрипты в отдельную папку и тут нас ждут проблемы.

Далее...

Модуль os содержит дополнительный низкоуровневые функции, позволяющие работать с файлами. Функциональность этого модуля зависит от используемой операционной системы. Получить название используемой версии модуля можно с помощью атрибута name. В операционной системе Windows XP атрибут имеет значение "nt":

>>> import os
>>> os.name
'nt'

Для доступа к файлам предназначены следующие функции из модуля os:

open(<Путь к файлу>, <Режим>[, mode=0777]) - открывает файл и возвращает целочисленный дескриптор, с помощью которого производится дальнейшая работа с файлами. Если файлы открыть не удалось, возбуждается исключение OSError. В параметре <Режим> в операционной системе Windows могут быть указаны следующие флаги.

Далее...

Алгоритм расшифровки названии автомобилей

Вчера знакомый в ВК дал мне запрос чтобы заправить его автомобиль, чтобы тот мог продолжить играть. Я не любитель онлайн игр из за быстрого привыкания к ним и стараюсь чтобы не зависать долго в них. Хотя, в какую игру бы не играл всегда ищу какой-то способ чтобы упростить для себя процесс и догнать всех по достижениям в ней. Автолюбителям понравится данная игра, но загвоздка в том, что популярные марки там редкость. Даже если и будет BMW или Mercedes-Benz то он напомнит вам фильмы из 60-х годов.

Игра становится все более популярной, уже созданы группы с фотографиями с просьбой о помощи угадать название машины. Если замедлить с ответом то очки выигрыша будут меньше и тогда не будет денег, чтобы купить топливо на следующий круг. Изначально некоторые машины я угадывал при помощи Google Images, там есть возможность дать ссылку на автомобиль и получить результаты поиска. Но, даже гугл иногда не знал, что это за тачка.

Алгоритм работы программы

- Искал в интернете список всех автомобильных марок и сохранил их в текстовой файл.

- Задавал число букв из которых состоит название автомобиля.

- Вписывал случайные буквы которые дает нам игра для подбора.

- Алгоритм сортирует названия марок и выводит результат.

Ссылка на расшифровку названии онлайн ТУТ!

Далее...

Программирование Web-клиента - мощная техника для создания запросов в Web. Web-клиент - это любая программа, извлекающая данные с Web-сервера при помощи протокола передачи гипертекста (Hyper Text Transfer Protocol, http в ваших URL). Web-броузер является клиентом, так же, как и поисковики, то есть программы, автоматически перемещающиеся по Web для сбора информации. Вы можете также применять Web-клиенты для использования возможностей сервисов, предлагаемых другими обитателями Web, и добавления динамических свойств в ваш собственный Web-сайт.

Программирование Web-клиента входит в любой набор инструментов для разработчиков. Приверженцы Perl'а используют его многие годы. В языке Python этот процесс достигает даже более высоких уровней удобства и гибкости. Большинство необходимых вам функций обеспечивается тремя модулями: HTTPLIB, URLLIB и новым дополнением, XMLRPCLIB. В истинно Питоновском стиле каждый модуль надстроен над своим предшественником, обеспечивая таким образом прочную, хорошо спроектированную базу для ваших приложений. В этой статье мы рассмотрим первые два модуля, оставив XMLRPCLIB на потом.

Для наших примеров мы будем использовать Meerkat. Если вы похожи на меня, вы тратите время на отслеживание тенденций и событий в среде создателей открытых программных средств, которые позволят вам получить конкурентные преимущества. Meerkat представляет собой инструмент, значительно упрощающий эту задачу. Это служба открытого доступа (an open wire service), собирающая и упорядочивающая огромные объемы информации по открытым программным средствам. Поскольку его интерфейс для браузера гибок и настраиваем, то, используя программирование web-клиента, мы можем сканировать, извлекать и даже сохранять эту информацию для последующего использования в автономном режиме. Сначала мы обратимся к Meerkat с помощью HTTPLIB в интерактивном режиме, а затем перейдем к работе с Meerkat's Open API через URLLIB, чтобы создать настраиваемое средство сбора информации.

Далее...

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход. Python поддерживает множественное наследование, переопределение инфиксных операторов, причем можно переопределить операцию как для левого операнда, так и для правого; в версии 2.1 есть полное переопределение операторов сравнения (механизм rich comparison для объектов, поддерживающих частичное упорядочивание, например, матриц).

В Python имеются исключения и механизм их перехвата; таким образом программист может построить правильную обработку ошибок и создать надежную программу. Встроенные механизмы интроспекции позволяют опрашивать интерфейсы объектов во время выполнения программы. Например, можно узнать количество и имена параметров функции; эту интроспекцию использует Zope, чтобы подготовить правильный список параметров функции при вызове ее из web.

Из современных языков Python можно сравнить в первую очередь с Java и Perl. Python выполняет все обещания, которые дала, но не выполнила Java. Python очень хорошо переносим. Он работает на всех платформах, на которых есть Java, и еще на многих. Мало найдется таких платформ, на которые Python не перенесен. Я не говорю про UNIX и Windows, конечно - с точки зрения переносимости куда интереснее такие платформы как Mac, Amiga, Palm, RiscOS, AS/400 и многие другие. Для особых любителей Java есть Jython. Он состоит из двух частей: во-первых, это интерпретатор Pyhon, написанный на Java, а во-вторых это компилятор Python в байт-код Java. В сравнении с Perl - Python как язык ему совершенно равномощен, но избавлен от великого множества неприятностей и неудобств, присущих Perl. Python обладает богатой стандартной библиотекой, плюс великим множеством модулей, доступных в Интернете. Для пользователей Windows есть пакет win32, из которого доступны практически все функции Windows API, DDE, COM.

Далее...

В python есть 2 объекта работающими с текстом: unicode и str, объект unicode хранит символы в формате (кодировке) unicode, объект str является набором байт/символов в которых python хранит остальные кодировки (utf8, cp1251, cp866, koi8-r и др).

Кодировку unicode можно считать рабочей кодировкой питона т.к. она предназначена для её использования в самом скрипте - для разных операций над строками.

Внешняя кодировка (объект str) предназначена для хранения и передачи текстовой информации вне скрипта, например для сохранения в файл или передачи по сети. Поэтому в данной статье я её назвал внешней. Самой используемой кодировкой в мире является utf8 и число приложений переходящих на эту кодировку растет каждый день, таким образом превращаясь в "стандарт".

Эта кодировка хороша тем что для хранения текста она занимает оптимальное кол-во памяти и с помощью её можно закодировать почти все языки мира ( в отличие от cp1251 и подобных однобайтовых кодировок). Поэтому рекомендуется везде использовать utf8, и при написании скриптов.

Использование

Скрипт питона, в самом начале скрипта указываем кодировку файла и сохраняем в ней файл

# coding: utf8

либо

# -*- coding: utf-8 -*-

для того что-бы интерпретатор python понял в какой кодировке файл

Строки в скрипте

Строки в скрипте хранятся байтами, от кавычки до кавычки:

print 'Привет'

= 6 байт при cp1251

= 12 байт при utf8

Если перед строкой добавить символ u, то при запуске скрипта, эта байтовая строка будет декодирована в unicode из кодировки указанной в началеДалее...

Документирование кода в Python 
Сегодня мы поговорим о том как документируется код в языке Python. Документация кода достаточно важный аспект, ведь от нее порой зависит читаемость и быстрота понимания вашего кода.

Как это делается?

Строки комментария можно оставлять используя символ # или открывающие """ и закрывающие """

Документировать файлы модулей, функции и классы необходимо следующим образом. В модулях комментарий располагается в начале файла, в функциях и классах после объявления.Далее...

Поднятие объектно-ориентированного программирования на новый уровень

Большинство читателей уже знакомо с концепциями объектно-ориентированного программирования: наследованием, инкапсуляцией, полиморфизмом. Но создание объектов заданного класса с определенными родителями обычно представляется исходно заданной операцией. Оказывается, что ряд новых программных конструкций становится либо более простым, либо вообще хоть сколько-нибудь возможным, если вы можете настраивать процесс создания объектов. Метаклассы разрешают определенные типы "аспектно-ориентированного программирования"; например, можно усилить классы такими характеристиками, как возможности трассировки, объектная персистентность, регистрация исключений и так далее.

Краткий обзор объектно-ориентированного программирования (ООП)

Давайте, потратив полминуты, вспомним, что такое ООП. В языке объектно-ориентированного программирования можно определять классы, задача которых - объединить связанные данные и поведение. Эти классы могут наследовать некоторые или все свойства своих родителей, они также определяют свои собственные атрибуты (данные) или методы (поведение). В результате, классы, как правило, выступают в качестве шаблонов для создания экземпляров (которые время от времени называют просто объектами). Различные экземпляры одного и того же класса обычно имеют разные данные, хотя они будут представлены в одинаковом виде, например, у обоих объектов класса 'Employee' bob и jane есть .salary и .room_number, но значения room (комната) и salary (жалование) у каждого различны.

Яндекс.ДиректВсе объявленияЯ хочу лучше фотографировать! Запишись на бесплатный онлайн-семинар по фотографии и секретам мастерства! webinar.disted.ru

Некоторые объектно-ориентированные языки программирования, включая Python, предусматривают интроспективные (или рефлексивные) объекты. Другими словами, интроспективный объект может сам себя описывать: к какому классу принадлежит этот экземпляр? Кто предки этого класса? Какие методы и атрибуты доступны объекту? Интроспекция позволяет функции или методу, управляющему объектами, принимать решения, основываясь на том, какой вид объекта передается. Даже без интроспекции функции часто ветвятся, опираясь на данные экземпляра - например, маршрут к jane.room_number отличается от пути к bob.room_number, поскольку они в "различных комнатах" (значения room у них различны). С помощью интроспекции также можно безошибочно вычислить bonus (премиальные) jane, пропустив это вычисление для bob, например, потому что у jane есть атрибут .profit_share или из-за того, что bob является экземпляром производного класса Hourly(Employee).

"Метапрограммный" ответ

Базовая система ООП, очерченная выше, является достаточно мощной. Однако, в этом описании один момент не получил должного внимания: в Python (и других языках) сами классы являются объектами, которые можно передавать и подвергать интроспекции. Но поскольку объекты, как отмечалось, создаются с использованием классов в качестве шаблонов, то что же является шаблоном для создания классов? Разумеется, метаклассы.

В Python всегда были метаклассы. Однако, технология, задействованная в метаклассах, стала гораздо более очевидной с выходом Python 2.2. А именно, в версии 2.2 Python перестал быть языком только с одним специальным (обычно невидимым) метаклассом, который создавал каждый объект класса. Теперь программисты могут наследоваться от встроенного метакласса type и даже динамически генерировать классы с различными метаклассами. Разумеется, только то, что вы можете манипулировать метаклассами на Python 2.2, еще не объясняет, зачем вам это.

Более того, вам не нужно использовать метаклассы, определенные пользователем, чтобы управлять созданием классов. Несколько менее головоломная концепция - фабрика классов (class factory): обыкновенная функция может возвращать класс, который был динамически создан в пределах тела функции. В традиционном синтаксисе Python вы можете написать: Далее...

Ссылки на изменяемые объекты долго живут К изменяемым объектам в Python относятся списки, словари и объекты наследуемые от базового класса object. Будьте крайне внимательны при написании программ, помните что связь на изменяемый объект сохраняется всегда.

class M(object):
    def __init__(self, data):
        self.__data = data
    def data(self):
        return self.__data
init_data = ['php']
m = M(init_data)
print m.data() # ['php']
init_data.append('python')
# объекты init_data и M.__data ссылаются на один и тот же объект
print init_data # ['php', 'python']
print m.data() # ['php', 'python']
data = m.data()
print data # ['php', 'python']
data.append('ruby')
# теперь уже 3 объекта ссылаются на одну и ту же переменную
print data # ['php', 'python', 'ruby']
print init_data # ['php', 'python', 'ruby']
print m.data() # ['php', 'python', 'ruby']

На самом деле даже если вы отправляете объект в функцию, связь не теряется на выходе. Функция возвращает ссылку на переменную.

M = lambda data: data
init_data = ['php']
m = M(init_data)
m.append('python')
print m # ['php', 'python']
print init_data # ['php', 'python']
print m is init_data # True

Будьте внимательны при написании программ, иногда необходимо чтобы метод класса или функция вернули новый объект, а не ссылку. Создать новый объект например из списка можно - list(lst), из словаря dict(). В остальных случаях поможет модуль copy.Далее...

Прежде чем двинуться дальше, я должен заметить, что внутренний поток 

выполнения, описанный в предыдущем разделе, отражает современную 

стандартную реализацию интерпретатора Python, которая в действительности не

является обязательным требованием самого языка Python. Вследствие этого

модель выполнения склонна изменяться с течением времени. Фактически уже

существуют системы, которые несколько меняют картину, представленную на

рис. Давайте потратим несколько минут, чтобы ознакомиться с наиболее

заметными изменениями. Далее...