Быстрый в изучении - мощный в программировании
Скрипт ИНВЕСТОР на Python

Попробуйте себя в качестве инвестора имея в помощники мощный алгоритм советника на Python...

Все уроки по PyQt5

PyQt5 реализован как комплект Python-модулей. Он включает в себя около 620 классов и 6000 функций и методов...

Скрипт отправки SMS через Python

Была задача отправить SMS-ки большому списку номеров телефона с уточнением цены за всю рассылку "До" ее отправки...

Модуль threading на примерах

Воскресенье, 10 сентября 2017 г.   Archy Python для начинающих » Общие вопросы ,

Модуль threading впервые был представлен в Python 1.5.2 как продолжение низкоуровневого модуля потоков. Модуль threading значительно упрощает работу с потоками и позволяет программировать запуск нескольких операций одновременно. Обратите внимание на то, что потоки в Python лучше всего работают с операциями I/O, такими как загрузка ресурсов из интернета или чтение файлов и папок на вашем компьютере.

Если вам нужно сделать что-то, для чего нужен интенсивный CPU, тогда вам, возможно, захочется взглянуть на модуль multiprocessing, вместо threading. Причина заключается в том, что Python содержит Global Interpreter Lock (GIL), который запускает все потоки внутри главного потока. По этой причине, когда вам нужно запустить несколько интенсивных операций с потоками, вы заметите, что все работает достаточно медленно. Так что мы сфокусируемся на том, в чем потоки являются лучшими: операции I/O.

Небольшое интро

Поток позволяет вам запустить часть длинного кода так, как если бы он был отдельной программой. Это своего рода вызов наследуемого процесса, за исключением того, что вы вызываете функцию или класс, вместо отдельной программы. Я всегда находил конкретные примеры крайне полезными. Давайте взглянем на нечто совершенно простое:

Далее...

Создать сайт - не мечта, а реальность

Суббота, 29 июля 2017 г.   Victoria

Если вы задумываетесь о разработке сайта, значит, он вам нужен для определенных задач. Цель - есть начало всех проектов. А каковую же цель преследуете вы при разработке сайта? Чтобы вам стало понятнее о чем мы говорим, давайте рассмотрим на какие категории можно разделить цели. Если мыслить глобально, то можно выделить некоммерческие и дилерские цели. Так как большая часть сайтов формируется для заработка, то именно этим сайтам и уделим особое внимание в данной статье.

Далее...

Какому визуальному редактору следует отдать предпочтение?

Вторник, 16 мая 2017 г.   Victoria Общие вопросы

На первый взгляд, создание интернет сайтов является чрезвычайно сложной и длительной процедурой, которая под силу исключительно профессионалам. Отчасти это так, ведь для создания сложных и объемных интернет проектов понадобится весьма много времени.

Далее...

6 примеров сортировки в Python с помощью функции sorted

Общей идиомой в программировании является сортировка списка. Python делает эту задачу очень простой благодаря встроенной функции sorted() которая принимает итерируемый тип и возвращает отсортированный список:

1. Стандартная сортировка

a = [3, 2, 5 ,4, 7, 1]
a = sorted(a)
 
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 7]

Сортируем кортеж.

t = ('Zane', 'Bob', 'Janet')
t = sorted(t)
 
print(t) # ['Bob', 'Janet', 'Zane']

Сортировка словаря.

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d = sorted(d)
print(d) # [1, 2, 3]

Далее...

12 советов для работы с датой и временем

Вторник, 18 апреля 2017 г.   Archy Примеры Python » Общие вопросы , ,

datetime python

Библиотека datetime содержит несколько полезных объектов для работы со временем и датами. Я регулярно пользуюсь ими, и хочу поделиться кое-какими полезными операциями, которые могут помочь вам в работе.

1. Во первых, давайте импортируем библиотеку datetime и создадим три разных объекта:

  • Объект date – для хранения даты;
  • Объект time – для хранения времени;
  • Объект datetime – для хранения и даты и времени.

Для начала создадим объект datetime, мы можем извлечь его время и дату и создать соответствующие объекты:

import datetime
now = datetime.datetime.now()
today = now.date()
moment = now.time()

Далее...

Руководство по Selenium: Web Scraping с Selenium и Python

Воскресенье, 2 апреля 2017 г.   Archy , , , ,

Web Scraping с Selenium и Python

Представьте, какие возможности откроются перед вами, если вы автоматизируете всю нудную деятельность в интернете, такую как ежедневная проверка первых результатов в Google по ключевым запросам, или загрузка кучи разных файлов с разных сайтов. В данном разделе мы научимся пользоваться Selenium вместе с Python. Selenium – это инструмент для веб скрейпинга, имитирующий деятельность пользователя в интернете. К примеру, вы можете использовать Selenium для автоматических запросов в Google и чтения результатов, или заходить в ваши аккаунты в социальных сетях, имитировать пользователя для теста ваших веб приложений. А также многое другое, что вам нужно постоянно делать в интернете. Возможности безграничны!

Важно: Каждый код в этом разделе был протестирован на Python 2.7 и Python 3.4.

Установка и использование Selenium

Selenium – это пакет Python который может быть установлен при помощи pip. Рекомендую установить его в виртуальной среде (используя virtualenv и virtualenvwrapper).

Чтобы установить Selenium, вам нужно ввести следующее:

pip install selenium

Далее...

Читаем почту через IMAP в Python

IMAP Python

У меня не вышло найти всю необходимую информацию об IMAP в интернете, кроме RFC3501. Документ протокола IMAP Python – ключ к пониманию доступных пользователю команд, однако позвольте пропустить попытки объяснить все сразу, и лучше взглянем на пример, где я смогу объяснить основные принципы работы

Заходим в почтовый ящик

import imaplib
mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')
mail.login('myusername@gmail.com', 'mypassword')
mail.list()
 
# Выводит список папок в почтовом ящике.
mail.select("inbox") # Подключаемся к папке "входящие".

Далее...

Отправка SMS через Python [в одну функцию]

Отправка SMS Python

Была задача отправить SMS-ки большому списку номеров телефона с уточнением цены за всю рассылку "До" ее отправки. Сперва хотел спарсить цены на главном сайте биллинга в зависимости от страны и оператора, потом проверять какие номера какому оператору и стране принадлежат тем самым узнать окончательную цену всей рассылки. Но, благодаря одному качественному сервису по отправке SMS эта функция была встроена в базовый функционал их API.

Хотел найти уже готовый вариант скрипта по отправки sms на Python, но все было не то. Как то слишком большой код для такого простого дела. Написал небольшую функцию которая облегчила мою работу и надеюсь, что и вашу тоже.

Далее...

Первые шаги в wxPython [Урок №2]

http://python-3.ru/uploads/wxpython-first-programm-example.jpg

В этой части обучения wxPython мы постараемся создать простейшие примеры.

Простой пример

Начать следует с самого простого примера. Нашим первым скриптом будет простое отображение небольшого окна. Мы проанализируем каждую линию нашего простейшего скрипта.

#!/usr/bin/python
import wx
 
app = wx.App()
 
frame = wx.Frame(None, -1, 'simple.py')
frame.Show()
 
app.MainLoop()

Это наш первый пример на wxPython.

Далее...

Доступ к атрибутам класса в языке Python

Доступ к атрибутам класса в языке Python

Атрибуты созданного экземпляра класса можно добавлять, изменять или удалять в любое время, используя для доступа к ним точечную запись. Если построить инструкцию, в которой присвоить значение атрибуту, то можно изменить значение, содержащееся внутри существующего атрибута, либо создать новый с указанным именем и содержащий присвоенное значение:

имя-экземпляра.имя-атрибута = значение
del имя-экземпляра.имя-атрибута

Альтернативным способом добавления, изменения либо удаления переменной экземпляра является использование встроенных функций Python:Далее...