Вложение декораторов в Python
Понедельник, 11 апреля 2016 г. 
Archy 
Python для начинающих » Общие вопросы
decorators python урок, Python декораторы, вложение декораторов Python
Иногда одного декоратора бывает недостаточно. Для поддержки многоступенчатых расширений синтаксис декораторов позволяет добавлять несколько уровней обертывающей логики к декорируемой функции или методу. При использовании такой возможности каждый декоратор должен указываться в отдельной строке. Синтаксическая конструкция следующего вида:
@AAA
@BBB
@CCC
def function(...):
...равноценна следующей:
def f(...):
...
f = AAA(BBB(CCC(f)))
Здесь оригинальная функция передается трем различным декораторам, а получившийся в результате вызываемый объект присваивается оригинальному имени. Каждый декоратор обрабатывает результат, возвращаемый предыдущим декоратором, который может быть оригинальной функцией или объектом-оберткой. Если все декораторы возвращают обертки, то при вызове функции по оригинальному имени будет выполнена логика всех трех обертывающих объектов, расширяя возможности функции тремя различными способами.
Последний декоратор в списке будет задействован первым и окажется самым глубоко вложенным.Далее...
0Тестирование программного обеспечения: основные виды
Суббота, 9 апреля 2016 г. Archy
Тестирование программного обеспечения – один из обязательных и крайне важных этапов разработки программного продукта. Задачи специалиста, выполняющего тестирование:
- Своевременное обнаружение возможных ошибок. Перед тем как проект поступит в продажу или будет передан заказчику, необходимо убедиться в полном отсутствии проблем, связанных с работой ПО. Для этого тестировщик выполняет проверку функциональности системы, работает с комбинацией самостоятельных опций, выявляет критические конфликты при исполнении. Только при бесперебойной работе программного обеспечения в рамках документации можно говорить о том, что тестирование прошло успешно.
5 Методов антиотладки, которые защитят ваше программное обеспечение
Публикуя программное обеспечение, мы привыкли писать в лицензионных соглашениях: «Обратная разработка, декомпиляция или дизассемблирование программы запрещено». Но во многих ситуациях подобные слова являются не лучшей защитой и требуется применение технических средств, обеспечивающих предотвращение инвертирования программного обеспечения и позволяющих защитить свои инновации от использования конкурентами.
Альтернативы статическим методам Python
Воскресенье, 27 марта 2016 г. Archy ООП на Python static метод python, статический метод python, статический метод python пример
Кроме возможности пометить метод, как специальный, существуют и другие приемы, которые можно попробовать. Если для доступа к атрибутам класса требуется вызывать функции, которые не принимают ссылку на экземпляр, самая простая мысль, которая приходит в голову, сделать метод обычной функцией, а не методом класса.
При таком способе функции не требуется передавать экземпляр класса. Например, следующая версия spam.py действует одинаково в Python 3 и 2.7(правда, в этой версии инструкция print отображает лишние круглые скобки при выполнении под управлением Python 2.7):Далее...
Слоты и обобщенные инструмены в Python
Воскресенье, 27 марта 2016 г. Archy ООП на Python слоты python, слоты python пример, слоты python урок
Фактически некоторые экземпляры со слотами вообще могут не иметь атрибут словаря __dict__, что может сделеать некоторые метапрограммы намного более сложными.
Обобщенные инструменты, которые получают списки атрибутов или обращаются к атрибутам, используя имена в виде строк, например, должны использовать более универсальные механизмы, чем атрибут __dict__. К таким механизмам можно отнести встроенные функции getattr, setattr и dir, способные отыскивать атрибуты в обоих хранилищах, __dict__ и __slots__. В некоторых случаях для полноты картины может потребоваться проверить оба источника атрибутов.
Например, экземпляры классов, где используются слоты, обычно не имеют атрибут словаря __dict__ - вместо него пространство для атрибутов в экземпляре выделяется с применением дескрипторов класса.
Только имена, перечисленные в списке __slots__, смогут использоваться как атрибуты экземпляра, однако значения этих атрибутов могут извлекаться и изменяться обычными способами.Далее...
Обработка строк в Python
Воскресенье, 7 февраля 2016 г. Archy Python для начинающих обработка строк в Python, обработка строк в Python урок, строки python примеры
Для работы со строками Python предоставляет довольно богатые стандартные средства (и еще более богатые инструменты, включенные в состав стандартной библиотеки).
Прежде всего, это оператор кщ1катенации +. Да, он записывается так же, как оператор арифметического сложения! И работает как с самими строками, так и со строковыми значениями, хранящимися в переменных:Далее...
Стандартные библиотеки и сторонние библиотеки Python
Четверг, 28 января 2016 г. Archy Python для начинающих библиотеки python, стандартные библиотеки python, сторонние библиотеки библиотеки python
Стандартная библиотека состоит из множества модулей, объединенных в пакеты,и поставляется в составе Python. Она включает большое количество функций и классов, выполняющих различные типовые задачи программирования. Там мы можем найти инструменты для сложной обработки строк, объявления новых типов данных, средства для обмена данными по сети, шифрования и дешифрования, работы с файлами, разработки многопоточных приложений и многое другое.
Как импортировать модуль в Python
Среда, 27 января 2016 г. Archy Модули import module python, импорт модулей Python урок, импорт модулей в Python
Любой модуль Python - это вещь в себе, и ни один другой модуль не сможет использовать объявленную в нем сущность, пока не выполнит операцию импорта.
Операция импорта явно указывает, что мы хотим использовать в данном модуле сущность, объявленную в другом модуле. Выполняется она с помощью выражений импорта. Такое выражение содержит оператор подключения модуля import. Имена импортируемых модулей записываются после этого оператора и разделяются запятыми.
При обращении к сущности, объявленной в другом модуле, мы запишем имя этого модуля, поставим точку и уже после нее укажем само имя нужной сущности. То есть напишем ее полное имя.Далее...
Облегчаем инвестирование при помощью Python
Я давно задумываюсь о поиске автоматического способа заработка при помощи программирования. Создание своего собственного робота для торговли на рынке форекс еще в разработке так, что в свободное время искал более доступные проекты, анализ которых можно автоматизировать. Вся суть скрипта является простой анализе доступных площадок для инвестирования и выбор самой оптимальной. По советам программы можно вложить свои деньги в площадки с наименьшим риском.
Что было изначально?
- Свободное время и желание заработать.
- Свободные 70$
- Знания языка программирования Python.
Подсчет ссылок и сборка мусора в Python
Для всех объектов в программе Python ведется подсчет ссылок. Счетчик ссылок на объект увеличивается всякий раз, когда ссылка на объект записывается в новую переменную или когда объект помещается в контейнер, такой как список, кортеж или словарь, как показано ниже:
a = 37 # Создается объект со значением 37
b = a # Увеличивается счетчик ссылок на объект 37
c = []
c.append(b) # Увеличивается счетчик ссылок на объект 37В этом примере создается единственный объект, содержащий значение 37. Переменная a, это всего лишь имя, ссылающееся переменной b, вслед чего b становится еще одним именем того же самого объекта, при этом счетчик ссылок на объект увеличивается на 1. Точно так же, когда переменная b помещается в список, счетчик ссылок увеличивается на единицу.
На протяжении всего примера существует только один объект, содержащий значение 37. Все остальные операции просто приводят к созданию новых ссылок на него.
Возникли вопросы по Python?