Быстрый в изучении - мощный в программировании
Скрипт ИНВЕСТОР на Python

Попробуйте себя в качестве инвестора имея в помощники мощный алгоритм советника на Python...

Все уроки по PyQt5

PyQt5 реализован как комплект Python-модулей. Он включает в себя около 620 классов и 6000 функций и методов...

Скрипт отправки SMS через Python

Была задача отправить SMS-ки большому списку номеров телефона с уточнением цены за всю рассылку "До" ее отправки...

классы python

Классы нового стиля

Начиная с Python 2.2, помимо классических классов существует классы так называемого нового стиля. Классом нового стиля называется класс, у которого базовым классом является встроенный объект (например, list или dict) или объект object. Для классов старого и нового стили отличаются результатом выполнения функции type(), а также вывод атрибутов __class__ и __bases__ для экземпляров классов.

Классы нового стиля

class Class1:          # Классический класс
    pass
 
class Class2(object):  # Класс нового стиля
    pass
 
class Class3(list):    # Класс нового стиля
    pass
 
print type(Class1)     # Выведет: 
print type(Class2)     # Выведет: 
print type(Class3)     # Выведет: 
# __bases__ содержит кортеж с базовыми классами
 
print Class1.__bases__ # Выведет: ()
print Class2.__bases__ # Выведет: (,)
print Class3.__bases__ # Выведет: (,)
c1, c2, c3 = Class1(), Class2(), Class3()
 
print c1.__class__     # Выведет: __main__.Class1
print c2.__class__     # Выведет: 
print c3.__class__     # Выведет: 
print type(c1)         # Выведет: 
print type(c2)         # Выведет: 
print type(c3)         # Выведет: 
Далее...

Ссылки на изменяемые объекты долго живут К изменяемым объектам в Python относятся списки, словари и объекты наследуемые от базового класса object. Будьте крайне внимательны при написании программ, помните что связь на изменяемый объект сохраняется всегда.

class M(object):
    def __init__(self, data):
        self.__data = data
    def data(self):
        return self.__data
init_data = ['php']
m = M(init_data)
print m.data() # ['php']
init_data.append('python')
# объекты init_data и M.__data ссылаются на один и тот же объект
print init_data # ['php', 'python']
print m.data() # ['php', 'python']
data = m.data()
print data # ['php', 'python']
data.append('ruby')
# теперь уже 3 объекта ссылаются на одну и ту же переменную
print data # ['php', 'python', 'ruby']
print init_data # ['php', 'python', 'ruby']
print m.data() # ['php', 'python', 'ruby']

На самом деле даже если вы отправляете объект в функцию, связь не теряется на выходе. Функция возвращает ссылку на переменную.

M = lambda data: data
init_data = ['php']
m = M(init_data)
m.append('python')
print m # ['php', 'python']
print init_data # ['php', 'python']
print m is init_data # True

Будьте внимательны при написании программ, иногда необходимо чтобы метод класса или функция вернули новый объект, а не ссылку. Создать новый объект например из списка можно - list(lst), из словаря dict(). В остальных случаях поможет модуль copy.Далее...