Быстрый в изучении - мощный в программировании
>> Telegram ЧАТ для Python Программистов

Свободное общение и помощь советом и решением проблем с кодом! Заходите в наш TELEGRAM ЧАТ!

>> ВИДЕОКУРС Python Разработчик

Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых при разработке, веб-приложений.

>> ОНЛАЙН ТЕСТ Сможешь обучить робота?

Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

скорость разработки

Читатели, имеющие опыт работы с компилирующими языками 

программирования, такими как С и C++, могут заметить несколько отличий в модели 

выполнения Python. Первое, что бросается в глаза, - это отсутствие этапа сборки,

или вызова утилиты «make»: программный код может запускаться сразу же,

как только будет написан. Второе отличие: байт-код не является двоичным 

машинным кодом (например, инструкциями для микропроцессора Intel). Байт-

код - это внутреннее представление программ на языке Python.

По этой причине программный код на языке Python не может выполняться

так же быстро, как программный код на языке С или C++, о чем уже 

говорилось в главе 1. Обход инструкций выполняет виртуальная машина, а не 

микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная 

интерпретация, инструкции которого требуют на выполнение больше времени,

чем машинные инструкции микропроцессора. С другой стороны, в отличие от

классических интерпретаторов, здесь присутствует дополнительный этап 

компиляции - интерпретатору не требуется всякий раз снова и снова 

анализировать инструкции исходного текста. В результате Python способен обеспечить

скорость выполнения где-то между традиционными компилирующими и 

традиционными интерпретирующими языками программирования. Далее...