Python для начинающих
Подписаться на эту рубрику по RSS
Общей идиомой в программировании является сортировка списка. Python делает эту задачу очень простой благодаря встроенной функции sorted() которая принимает итерируемый тип и возвращает отсортированный список:
1. Стандартная сортировка
a = [3, 2, 5 ,4, 7, 1]
a = sorted(a)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 7]
Сортируем кортеж.
t = ('Zane', 'Bob', 'Janet')
t = sorted(t)
print(t) # ['Bob', 'Janet', 'Zane']Сортировка словаря.
d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
d = sorted(d)
print(d) # [1, 2, 3]Первые шаги в wxPython [Урок №2]
19 марта 2017 г.
Archy 
Изучение wxPython » Примеры Python » Python для начинающих » Общие вопросы
Обсудить
В этой части обучения wxPython мы постараемся создать простейшие примеры.
Простой пример
Начать следует с самого простого примера. Нашим первым скриптом будет простое отображение небольшого окна. Мы проанализируем каждую линию нашего простейшего скрипта.
#!/usr/bin/python
import wx
app = wx.App()
frame = wx.Frame(None, -1, 'simple.py')
frame.Show()
app.MainLoop()Это наш первый пример на wxPython.
- Приложения для смартфонов или браузера.
- Добавление слов непосредственно на сайте.
У обеих способов есть недостатки – мы можем вносить слова лишь по одному. Нам же нужно так, чтобы за раз можно было добавить несколько слов.
Slack обладает прекрасным потенциалом расширения стандартных возможностей. Но, на практике возникают сложности с интеграцией некоторых соц. сетей в чаты.
Для того, чтобы подружить Вконтакте и Slack мы воспользуемся Python и API. Ниже будет рассматривать базовый рецепт того, как сделать так, чтобы Slack-бот мог получать данные по последним комментариям из постов на стенах сообществ или групп Вконтакте.
В этой статье мы поговорим о решении проблемы настройки окружения для разработки на Django в Windows.
В нашем примере воспользуемся такой связкой:
- Docker-machine.
- PyCharm.
А в Docker-machine используются:
- PostgreSQL.
- Data container для PostgreSQL.
- Redis.
- Непосредственно приложение на Django.
Иногда одного декоратора бывает недостаточно. Для поддержки многоступенчатых расширений синтаксис декораторов позволяет добавлять несколько уровней обертывающей логики к декорируемой функции или методу. При использовании такой возможности каждый декоратор должен указываться в отдельной строке. Синтаксическая конструкция следующего вида:
@AAA
@BBB
@CCC
def function(...):
...равноценна следующей:
def f(...):
...
f = AAA(BBB(CCC(f)))
Здесь оригинальная функция передается трем различным декораторам, а получившийся в результате вызываемый объект присваивается оригинальному имени. Каждый декоратор обрабатывает результат, возвращаемый предыдущим декоратором, который может быть оригинальной функцией или объектом-оберткой. Если все декораторы возвращают обертки, то при вызове функции по оригинальному имени будет выполнена логика всех трех обертывающих объектов, расширяя возможности функции тремя различными способами.
Последний декоратор в списке будет задействован первым и окажется самым глубоко вложенным.Далее...
Для работы со строками Python предоставляет довольно богатые стандартные средства (и еще более богатые инструменты, включенные в состав стандартной библиотеки).
Прежде всего, это оператор кщ1катенации +. Да, он записывается так же, как оператор арифметического сложения! И работает как с самими строками, так и со строковыми значениями, хранящимися в переменных:Далее...
Стандартная библиотека состоит из множества модулей, объединенных в пакеты,и поставляется в составе Python. Она включает большое количество функций и классов, выполняющих различные типовые задачи программирования. Там мы можем найти инструменты для сложной обработки строк, объявления новых типов данных, средства для обмена данными по сети, шифрования и дешифрования, работы с файлами, разработки многопоточных приложений и многое другое.
Возникли вопросы по Python?