Python для начинающих
Подписаться на эту рубрику по RSS
27 марта 2015 г.
Начнем с упоминания иного очень хорошего проекта – pyenv. Это портированный под python rbenv, с помощью которого мы можем устанавливать необходимые версии python в пользовательскую папку в глубь ~/.pyenv, и соответственно ручной активации необходимой версии, или с помощью файла .pyenv-version (есть в папке проекта), что будет боле правильнее.
CPhyton – самый популярный представитель Python не особо годится для выполнения разного рода быстрых расчетов, производительность слабовата. Зато читаемость у него великолепная, о чем мы и поговорим далее, а точнее о методах е увеличения.
В этой статье мы поговорим о paramiko – модуле, позволяющем работать с ssh в python. Он поможет создать скрипт, который сможет соединяться с удаленным сервером (или серверами) и выполнять на нем некоторые действия.
Согласно спецификации DB-API 2.0 после создания объекта соединения необходимо создать объект-курсор. Все дальнейшие запросы должны производиться через этот объект. Создание объекта-курсора производится с помощью метода cursor(). Для выполнения запроса к базе данных предназначены следующие методы объекта-курсора:
close() - закрывает объект-курсор
executescript(<Запросы SQL через точку с запятой>) - выполняет несколько SQL запросов за один раз. Если в процессе выполнения запросов возникает ошибка, то метод возбуждается исключение. В качестве примера создадим базу данных и три таблицы в ней:
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
con = sqlite3.connect("catalog.db")
cur = con.cursor() # Создаем объект-курсор
sql = """\
CREATE TABLE user (
id_user INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
email text,
passw text
);
CREATE TABLE rubr (
id_rubr INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name_rubr TEXT
);
CREATE TABLE site (
id_site INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
is_user INTEGER,
id_rubr INTEGER,
url TEXT,
title TEXT,
iq INTEGER
);
"""
try: # обработка исключения
cur.executescript(sql) # Выполняем SQL-запрос
except sqlite.DatabaseError, err:
print u"Ошибка:", err
else:
print u"Запрос успешно выполнен"
cur.close() # Закрываем объект-курсора
con.close() # Закрываем соединение
raw_input()
Для создания и открытия базы данных используется функция connect(). Функция имеет следующий формат:
connect(database[, timeout][, isolation_level][, detect_types][, factory])
В параметре database указывается абсолютный или относительный путь к базе данных. Если база данных не существует, то она просто открывается без удаления имеющихся данных. Вместо пути к базе данных можно указать значение :memory:, которое означает, что база данных будут удалены.
Все остальные параметры являются необязательными и могут быть указаны в произвольном порядке путем присвоения значения названию параметра. Необязательный параметр timeout задает время ожидания снятия блокировки с открываемой базы данных. По умолчанию значение параметра timeout равно пяти секундам. Предназначение остальных параметров мы рассмотрим немного позже.
В предыдущих статьях мы рассматривали работу с файлами и научились сохранять объекты с доступом по ключу с помощью модуля shelve. При сохранении объектов этот модуль использует возможности модуля pickle для сериализации объекта и модуль anybm для записи получившейся строки по ключу в файл. Если необходимо сохранять в файл просто строки, то можно сразу воспользоваться модулем anybm. Однако если объем сохраняемых данных велик и требуется удобный доступ к ним, то вместо этого модуля лучше использовать базы данных.
Начиная с версии 2.5, в состав стандартной библиотеки Python входит модуль sqlite3, позволяющий работать с базой данных SQLite. Для использования этой базы данных нет необходимости устанавливать сервер, ожидающий запросы на каком-либо порту, т.к. SQLite напрямую работает с файлом базы данных.
Модуль sqlite3, входит в состав стандартной библиотеки Python, начиная с версии 2.5, и в дополнительной установке не нуждается. Если необходимо получить доступ к SQLite в предыдущих версиях Python, то следует воспользоваться модулем pysqlite. Этот модуль не входит в состав стандартной библиотеки, поэтому его придется устанавливать отдельно.
Для работы с базами данных в языке Python существует единый интерфейс доступа. Все разработчики модулей, осуществляющих связь базы данных с Python, должны придерживаться спецификации DB-API (DataBase Application Program Interface). Это спецификация более интересна для разработчиков модулей, чем для прикладных программистов, поэтому мы не будем ее подробно рассматривать.
Модуль sqlite3 поддерживает спецификацию DB-API 2.0, а так же предоставляет некоторые нестандартные возможности. Поэтому, изучив методы и атрибуты этого модуля, вы получите достаточно подробное представление о спецификации DB API 2.0 и сможете в дальнейшем работать с другой базой данных. Получить номер спецификации, поддерживаемой модулем, можно с помощью атрибута apilevel:
Попробуем создать новую базу данных в SQLite. Запускаем командную строку. Для этого в меню Пуск выбираем пункт Выполнить. В открывшемся окне набираем команду cmd и нажимаем кнопку ОК. Откроется черное окно, в котором будет приглашение для ввода команд. Переходим в папку C:\book, выполнив команду:
cd C:\book
В командной строке должно быть приглашение:
C:\book
По умолчанию в консоли используется кодировка cp866. Чтобы сменить кодировку на cp1251, в командной строке вводим команду:
chcp 1251
Модуль shelve Python позволяет сохранять объекты под определенный ключом (задается в виде строки) и определяется интерфейс доступа, сходный со словарями. Для сериализации объекта используется возможности модуля pickle, а чтобы записать получившуюся строку по ключу в файл , применяется модуль anydbm. Все эти действия модуль shelve производит незаметно для нас. Чтобы открыть файл с базой объектов, используется функция open(). Функция имеет следующий формат:
open(<Путь к файлу>[, flag="c"[, protocol=None[, writeback=False]]])
В необязательном параметре flag можно указать один из режимов открытия файла:
- r - Только для чтения
- w - чтение и запись
- c - чтение и запись (значение по умолчанию). Если файл не существует, он будет создан.
- n - чтение и запись. Если файл не существует, он будет создан. Если файл существует, он будет перезаписан.
Функция open() возвращает объект, с помощью которого производится дальнейшая работа с базой данных. Этот объект имеет следующие методы:
close() - закрывает файл с базой данных. В качестве примера создадим файл и сохран6им в нем список кортежа.
>>> import shelve
>>> db = shelve.open("file2.txt")
>>> db['language'] = ['ru', 'rn', 'ua']
>>> db['colors'] = ['red', 'blue', 'green']
>>> db['language'], db['colors']
(['ru', 'rn', 'ua'], ['red', 'blue', 'green'])
>>> db.close()
Многие задаются вопросом - как скрыть исходный код написанных на питоне скриптов, чтобы затем можно было например продавать эти скрипты. В своё время и мы задались этим вопросом, в следствии чего со временем нашли его решение.
Можно было бы просто отдавать клиентам байт-код, который создает python при первом запуске скрипта. Например, запустили test.py, рядом появился test.pyc, его и продаем. Однако в сети есть скрипты, которые восстанавливают из него исходный код с точностью до байта.
Поэтому, чтобы закрыть сорцы скрипта - его надо скомпилировать. Для этого, с помощью расширения cython его можно перевести в Си код, который и скомпилировать обычными инструментами, вроде make.
Рассмотрим решение пошагово:
- Конвертируем python-скрипт в Си:cython -3 СКРИПТ.py
Получаем СКРИПТ.c - это исходный код python-модуля, который выполняет то же самое что и питон-скрипт.
Возникли вопросы по Python?