Быстрый в изучении - мощный в программировании
Скрипт ИНВЕСТОР на Python

Попробуйте себя в качестве инвестора имея в помощники мощный алгоритм советника на Python...

Все уроки по PyQt5

PyQt5 реализован как комплект Python-модулей. Он включает в себя около 620 классов и 6000 функций и методов...

Скрипт отправки SMS через Python

Была задача отправить SMS-ки большому списку номеров телефона с уточнением цены за всю рассылку "До" ее отправки...

изучить python

Множественное наследование в Python

В определенных классах в круглых скобках можно указать сразу несколько базовых классов через запятую. В этом случае поиск идентификаторов производится вначале в производном классе, затем в базовом классе, расположенном первым в списке, далее просматриваются все базовые классы базового класса. Только после этого просматривается базовый класс, расположенный в списке правее, и все его базовые классы. Список базовых классов просматривается слева направо. Результатом поиска будет первый найденный идентификатор. Рассмотрим множественное наследование на примере.

Множественное наследование

class Class1:         # Базовый класс для класса Class2
    def f_func1(self):
        print "Метод f_func1() класса Class1"
 
class Class2(Class1): # Класс Class2 наследует класс Class1
    def f_func2(self):
        print "Метод f_func2() класса Class2"
 
class Class3(Class1): # Класс Class3 наследует класс Class1
    def f_func1(self):
        print "Метод f_func1() класса Class3"
    def f_func2(self):
        print "Метод f_func2() класса Class3"
    def f_func3(self):
        print "Метод f_func3() класса Class3"
    def f_func4(self):
        print "Метод f_func4() класса Class3"
 
class Class4(Class2, Class3): # Множественное наследование
    def f_func4(self):
        print "Метод f_func4() класса Class4"
 
c1 = Class4()             # Создаем экземпляр класса Class4
c1.f_func1()              # Выведет: Метод f_func1() класса Class1
c1.f_func2()              # Выведет: Метод f_func2() класса Class2
c1.f_func3()              # Выведет: Метод f_func3() класса Class3
c1.f_func4()              # Выведет: Метод f_func4() класса Class4
Далее...

__init__() и __del__() в Python

При создании экземпляра класса интерпретатор автоматически вызывает метод инициализации __init__(). В некоторых языках программирования данные методы принято называть конструктором и деструктором класса. В языке программирования PHP это будет __construct(); __destruct(). Формат метода:

def __init__(self[, <Значение1>[, <ЗначениеN>]]):
    <Выражение>
С помощью метода __init__() можно присвоить значения по умолчанию для атрибутах класса. При создании экземпляра класса начальные значения указываются после имени класса в круглых скобках:

<Экземпляр класса> = <Имя класса>(<Значение1>[, ..., <ЗначениеN>])
Пример использования метода __init__() приведен ниже:

# -*- coding: utf-8 -*-
class HexColor:
    def __init__(self):
        self.colors = {
            'red'   :   '#ff0000',
            'greed' :   '#7cfc00',
            'blue'  :   '#4169e1'
        }
 
hex_color = HexColor()
print hex_color.colors['red']   # Получим: #ff0000
 
 
# Пример 2: Удваиваем число
class DoubleMe:
    def __init__(self, number):
        self.result = number * 2
 
Double = DoubleMe(2)
print Double.result             # Получим 4
Далее...

Создание функции Python

Функции являются отличным помощником во всех языках программирования. Они способствуют улучшению кода за счет выполнения ими повторных задании без нужны дублировать код для получения результата без использования функции. Код функции должен быть как можно более компактнее. Функция должна выполнять только одну операцию. Она должна выполнять ее хорошо и ничего другого она делать не должна. Чтобы создать читабельный код для вам и для других программистов вы должны следить за ним. Вы работаете с с чистым кодом, если каждая функция в основном делает то, что вы от нее ожидали. Половина усилий по реализации этого принципа сводится к выбору хороших имен для компактных функции, выполняющих одну операцию.

Чем меньше и специализированнее код функции, тем проще выбрать для нее понятное имя. Не бойтесь использовать длинные имена. Длинное содержательное имя лучше короткого невразумительного. Будьте последовательны в выборе имени. Используйте в имени функции те же словосочетания, глаголы и существительные, которые используются в ваших модулях. Создание функции производится с помощью инструкции def, как показано в следующем примере. Мы уже научились работать со списками в python, давайте воспользуется знаниями тут.

# -*- coding: utf-8 -*-
Phones = ['Nokia', 'Samsung', 'LG', 'Sony']
def show_as_text(user_list):
    words = ''
    for value in user_list:
        words += str(value) + ' '
    return words
print 'Phones: ', show_as_text(Phones) # Вернет: Phones:  Nokia Samsung LG Sony
Далее...

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход. Python поддерживает множественное наследование, переопределение инфиксных операторов, причем можно переопределить операцию как для левого операнда, так и для правого; в версии 2.1 есть полное переопределение операторов сравнения (механизм rich comparison для объектов, поддерживающих частичное упорядочивание, например, матриц).

В Python имеются исключения и механизм их перехвата; таким образом программист может построить правильную обработку ошибок и создать надежную программу. Встроенные механизмы интроспекции позволяют опрашивать интерфейсы объектов во время выполнения программы. Например, можно узнать количество и имена параметров функции; эту интроспекцию использует Zope, чтобы подготовить правильный список параметров функции при вызове ее из web.

Из современных языков Python можно сравнить в первую очередь с Java и Perl. Python выполняет все обещания, которые дала, но не выполнила Java. Python очень хорошо переносим. Он работает на всех платформах, на которых есть Java, и еще на многих. Мало найдется таких платформ, на которые Python не перенесен. Я не говорю про UNIX и Windows, конечно - с точки зрения переносимости куда интереснее такие платформы как Mac, Amiga, Palm, RiscOS, AS/400 и многие другие. Для особых любителей Java есть Jython. Он состоит из двух частей: во-первых, это интерпретатор Pyhon, написанный на Java, а во-вторых это компилятор Python в байт-код Java. В сравнении с Perl - Python как язык ему совершенно равномощен, но избавлен от великого множества неприятностей и неудобств, присущих Perl. Python обладает богатой стандартной библиотекой, плюс великим множеством модулей, доступных в Интернете. Для пользователей Windows есть пакет win32, из которого доступны практически все функции Windows API, DDE, COM.

Далее...