SQLite python
6 октября 2015 г.
В этой статье, мы собираемся вставить данные изображения в базу данных SQLite. Следует отметить, что некоторые программисты выступают против помещения изображений в базы данных. Здесь мы только покажем, как делать это. Мы не станем останавливаться на технических проблемах того, сохранять ли изображения в базах данных или нет. Это применяется в зависимости от ситуации, когда эффективнее сохранять в базе чем в файлах.
sqlite> CREATE TABLE Images(Id INTEGER PRIMARY KEY, Data BLOB);Для этого примера, мы создаём новую таблицу, называемую Images. Для изображений мы используем тип данных BLOB, который расшифровывается как Binary Large Objects.
Сейчас мы научимся работать с параметрами при создании запроса. Когда мы используем параметризованные запросы, мы используем местозаполнители вместо прямого написания значений в SQL запросе. Запросы с указанием параметров отдельно увеличивают безопасность и производительность.
Python модуль sqlite3 поддерживает два типа заполнителей: знаки вопроса и именованные заполнители.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3 as lite
import sys
uId = 1
uPrice = 62300
con = lite.connect('test.db')
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute("UPDATE Cars SET Price=? WHERE Id=?", (uPrice, uId))
con.commit()
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcountМы обновляем цену одной машины. В этом примере кода, мы используем заполнители типа «знак вопроса».
В предыдущей статьи [часть 2] мы рассмотрели моменты создания таблицы в базу данных и внесения данных в эту таблицу. В данной статье покажем пример как получить данные из таблицы.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3 as lite
import sys
con = lite.connect('test.db')
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Cars")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print rowВ этом примере, мы извлекаем все данные из таблицы Cars.
Это руководство по программированию в Python используя базы данных SQLite. Оно покрывает основы программирования SQLite с помощью языка Python.
Необходимые условия
Чтобы работать с примерами их статьи, мы должны иметь установленный в системе язык Python, базу данных SQLite, привязку к языку pysqlite и инструмент командной строки sqlite3. Если мы имеем Python 2.5+, тогда нам необходимо только установить инструмент командной строки sqlite3. Как библиотека SQLite, так и привязка к языку pysqlite встроены в язык Python.
$ python
Python 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 16:53:07)
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sqlite3
>>> sqlite3.version
'2.6.0'
>>> sqlite3.sqlite_version
'3.7.13'
Для создания и открытия базы данных используется функция connect(). Функция имеет следующий формат:
connect(database[, timeout][, isolation_level][, detect_types][, factory])
В параметре database указывается абсолютный или относительный путь к базе данных. Если база данных не существует, то она просто открывается без удаления имеющихся данных. Вместо пути к базе данных можно указать значение :memory:, которое означает, что база данных будут удалены.
Все остальные параметры являются необязательными и могут быть указаны в произвольном порядке путем присвоения значения названию параметра. Необязательный параметр timeout задает время ожидания снятия блокировки с открываемой базы данных. По умолчанию значение параметра timeout равно пяти секундам. Предназначение остальных параметров мы рассмотрим немного позже.
В предыдущих статьях мы рассматривали работу с файлами и научились сохранять объекты с доступом по ключу с помощью модуля shelve. При сохранении объектов этот модуль использует возможности модуля pickle для сериализации объекта и модуль anybm для записи получившейся строки по ключу в файл. Если необходимо сохранять в файл просто строки, то можно сразу воспользоваться модулем anybm. Однако если объем сохраняемых данных велик и требуется удобный доступ к ним, то вместо этого модуля лучше использовать базы данных.
Начиная с версии 2.5, в состав стандартной библиотеки Python входит модуль sqlite3, позволяющий работать с базой данных SQLite. Для использования этой базы данных нет необходимости устанавливать сервер, ожидающий запросы на каком-либо порту, т.к. SQLite напрямую работает с файлом базы данных.
Модуль sqlite3, входит в состав стандартной библиотеки Python, начиная с версии 2.5, и в дополнительной установке не нуждается. Если необходимо получить доступ к SQLite в предыдущих версиях Python, то следует воспользоваться модулем pysqlite. Этот модуль не входит в состав стандартной библиотеки, поэтому его придется устанавливать отдельно.
Для работы с базами данных в языке Python существует единый интерфейс доступа. Все разработчики модулей, осуществляющих связь базы данных с Python, должны придерживаться спецификации DB-API (DataBase Application Program Interface). Это спецификация более интересна для разработчиков модулей, чем для прикладных программистов, поэтому мы не будем ее подробно рассматривать.
Модуль sqlite3 поддерживает спецификацию DB-API 2.0, а так же предоставляет некоторые нестандартные возможности. Поэтому, изучив методы и атрибуты этого модуля, вы получите достаточно подробное представление о спецификации DB API 2.0 и сможете в дальнейшем работать с другой базой данных. Получить номер спецификации, поддерживаемой модулем, можно с помощью атрибута apilevel:
Попробуем создать новую базу данных в SQLite. Запускаем командную строку. Для этого в меню Пуск выбираем пункт Выполнить. В открывшемся окне набираем команду cmd и нажимаем кнопку ОК. Откроется черное окно, в котором будет приглашение для ввода команд. Переходим в папку C:\book, выполнив команду:
cd C:\book
В командной строке должно быть приглашение:
C:\book
По умолчанию в консоли используется кодировка cp866. Чтобы сменить кодировку на cp1251, в командной строке вводим команду:
chcp 1251
Возникли вопросы по Python?